计算/统计遗传学和基因组学助理研究员
组织
工作位置
剑桥大学生物医学校区东Forvie大楼MRC生物统计学单元
剑桥
老CB2 0
联合王国
工作描述
英国剑桥大学生物统计学研究中心副研究员
有才华的生物统计学家或计算生物学家有机会在剑桥大学MRC生物统计单元与Sylvia Richardson教授和Hélène Ruffieux博士一起从事全基因组关联和分子QTL研究。
MRC生物统计部门是欧洲领先的生物统计研究中心。它主持了四个研究方案，目的是满足当前和未来在保健和生物医学方面的科学需要。成功申请者将成为"统计基因组学"方案的一部分，该方案为复杂的分子数据开发和应用方法学和计算方法，以阐明人类疾病背后的生物过程，并提供可操作的治疗见解。
我们正在寻找一个有抱负和积极的个人为这项研究作出贡献。具体来说，拟议的项目将专注于使用内部统计方法分析大型数据集，以联合QTL映射和网络建模，以研究人类的遗传调节和中介机制。重点是建立一个反式和多效性信号(QTL热点)全基因组，以及通过查询和整合不同的分子数据集(如转录组、蛋白质组、代谢组数据集)将这些信号与疾病终点联系起来。
该职位需要开发适用于不同组织和细胞类型的综合分析工作流程，同时利用公共数据和注释。他们还将为两者的独立复制提出一个健壮的框架独联体而且反式效果。成功的候选人将在正在进行的跨学科合作(包括生物学家、临床医生、免疫学家和统计学家)中担任领导角色，以解决旨在描述基因对免疫介导疾病的贡献的研究问题。
应聘者必须具有人类遗传学方面的知识，具有分析大型“组学”数据(理想情况下包括基因分型数据)的经验，以及良好的统计知识和强大的编程技能。他们必须有创造性的解决问题的方法，以及展示优秀的时间管理和协作能力。
在聘任之前，要求拥有计算生物学、生物统计学、生物信息学、流行病学、计算机科学或相关学科的博士学位。应聘者应具备R/Bioconductor和代码版本控制工具(如git)的实际工作知识。熟悉Python/bash/awk、命令行工具和高性能计算环境者优先。具有c++等底层编程知识优先考虑。
该职位提供了在高质量的科学期刊上发表文章的机会，以及与剑桥生物医学校园内外的著名研究人员一起工作和建立合作关系的机会。将提供职业发展支助，包括一系列正式课程和在职培训。
该职位初审有效期为2年。
有关详细信息，截止日期和申请，请参阅广告全文https://www.jobs.cam.ac.uk/job/32785/
如需非正式讨论或更多关于本职位的信息，请联系Hélène Ruffieux博士(广告中的电子邮件，请参见上面的链接)。
我们欢迎有意兼职或其他灵活工作安排的个人申请。