面向报文输入BMC基因组学剑桥大学和其他地方的调查员提出概率法和对应工具Conliga-设计用FAST-SeqS解析数据低成本查询拷贝数模式FAST-SeqS数据迄今为止的使用基本限于检测全染色体增益和全染色体损耗,他们解释道,Conliga方法使用完全概率法从FAST-SeqS数据中推理每个轨迹相对拷贝数变换。”作者表示策略特别容易剖析低纯度肿瘤样本拷贝模式显示Conliga提供高分辨率SCNA剖面Conliga令FAST-SeqS成为更具临床价值的解析和实用研究工具,
面向报文输入BMC基因组学剑桥大学和其他地方的调查员提出概率法和对应工具Conliga-设计用FAST-SeqS解析数据低成本查询拷贝数模式FAST-SeqS数据迄今为止的使用基本限于检测全染色体增益和全染色体损耗,他们解释道,Conliga方法使用完全概率法从FAST-SeqS数据中推理每个轨迹相对拷贝数变换。”作者表示策略特别容易剖析低纯度肿瘤样本拷贝模式显示Conliga提供高分辨率SCNA剖面Conliga令FAST-SeqS成为更具临床价值的解析和实用研究工具,