机器学习提高乳腺癌诊断精度MRI学习显示

机器学习可提高动态对比磁共振成像诊断精度本周科学翻译医学.DCE-MRI对检测乳腺癌有高度敏感度,但往往会导致不必要的生物素数,特别是在中位或平均易患此病的妇女中。为提高DCE-MRI总体精度,纽约大学研究人员开发深学习系统预测概率接受DCE-MRI诊断精度测试并显示它实现等同乳腺癌成像专家预测乳腺癌概率团队还显示,系统预测与放射师决策相结合进一步提高分类精度工作,科学家写道 创建基础部署 和前视分析DL模型