内自然通信研究者来自美国、英国和荷兰概述全转录式结构方程建模法组织特有基因表达效果关系数个认知特征团队转向T-SEM探索7个认知特征背后的生物学,带入11200至近331700个人数据,聚焦组织表达模式,促进跨端遗传分享遍历184基因组织表达式,同时作者定义超过20多个多位功能组并分层基因组SEM策略T-SEM区分遗传因子指数化7种不同认知函数的推理表达方式与个人认知特征特效的推理表达方式”,作者写道,“多变量功能方法的实现可开始解释跨遗传相关量化特征和病原型共享和独特生物机制。”
内自然通信研究者来自美国、英国和荷兰概述全转录式结构方程建模法组织特有基因表达效果关系数个认知特征团队转向T-SEM探索7个认知特征背后的生物学,带入11200至近331700个人数据,聚焦组织表达模式,促进跨端遗传分享遍历184基因组织表达式,同时作者定义超过20多个多位功能组并分层基因组SEM策略T-SEM区分遗传因子指数化7种不同认知函数的推理表达方式与个人认知特征特效的推理表达方式”,作者写道,“多变量功能方法的实现可开始解释跨遗传相关量化特征和病原型共享和独特生物机制。”