纽约 — — AI驱动癌症基因库公司Freenome本周分享新数据,以建立全局癌症早期检测平台,显示子元模式和CA-19-9级组合可检测全局癌症82%至100%视阶段而定
在美国癌症研究协会泛性肿瘤特别会议上介绍,结果虽然初步性,但表示公司非白剖肿瘤类型首次检测数据中的一些数据
Freenome仍计划先将测试剖析癌症商业化, 首席执行官Mek Nolan表示新数据也表示公司打算最终营销检测多类型癌症的测试
肿瘤类型预测内容除直肠癌外将处于“后发状态”,可逐步验证和迭代,测试则临床用于CRC诺兰说,“我们认为这是有效方法实现这一点。”
自由诺米公司是几家企业中之一,这些企业最终拥有多卡检测目标,但在策略上与Griel和Trive公司不同,这些公司正推向从Gap-Go
直肠癌、临床路径和偿还医疗政策框架都非常确定, 以至于我们有极好的机会加速时间到临床影响上, 并坦率地说,我们时间到临床收入上, 以公司性质和资本化方式计算 诺兰解释道 。
we're to编组一篮子癌症类型 可排序篮子或单个,CRC先从9或10中研究 筛选路径今日的目光
泛语癌症新数据Nolan补充说明该方法将如何进步,基本说明公司中心多语组机学习平台将如何应用到各种其他癌症类型
泛型癌症与直肠癌不同,没有固定筛选范式开发有效筛选工具被认为是一大未满足需求
在AACR特别会议上,调查人员报告对75名个人进行回溯性研究,分治已确认二至四级胰岛癌和由健康个人和良性胰岛异常病人组成的控制集
使用Freenome机学习平台培训算法,该算法既包括脱氧脱氧模式,也包括CA-19-9级,CA-19-9目前仅用于跟踪理疗响应的泛色蛋白生物标志
生成分类器总体敏感度93%,名义特殊度96%分级拆分多组方法在二、三和四阶段分别实现敏感度82%、89%和100%
研究群小于某些竞争公司所描述的,公司所看到的性能是竞争的
例举最近分解不同类型癌症测试性能发布于Annals肿瘤学圣杯注意到大约84%敏感度99%或更高特殊性
以血基基因组技术开始争取癌症筛选位置时, 临床医生警告说,
内注基于血液癌症筛选临床化学实验室医学作者写道 测试的[阳性预测值] 并因此其潜在的临床实用性 关键取决于该疾病在接受调查人群中的流行性
换句话说,不太流行的疾病,PPV越低,即使在高度敏感度和特性下也是如此
并补充说Freenome相信它能开发出测试水平, 强制用于“临床护理前端”。
Randall Brand,匹兹堡大学医学院教授和AACR研究共同编写者,在一份声明中指出,他的团队目前正在努力进一步验证其发现,在小群中,这些结果应被视为初步结果。
Noran补充道,公司正在更广泛地收集未来样本研究约16种癌症类型,包括乳癌和前列腺癌以及胰岛癌
剖面癌症进度
诺兰表示公司受到鼓舞 正走正确路 临床切片癌症
事务所还预告医疗中心一月份采取行动,先发制人确定覆盖度测定血基癌症筛选测试满足某些标准
诺兰认为,那些标准不期望为Freenome解析的高条相信我们可以做得更好,公司最近的一些数据 表示敏感度94% 特殊度94%
Freenome持续测试支持美国食品药品管理局批准工作,目前已完成22,000多题的数据收集工作,并期望在今年底或下一年初完成研究。
诺兰表示公司继续与代理商密切合作,并预期2023年底或2024年初商业发射