New YORK-Quest诊断子公司Blueprint遗传学周四表示,它与赫尔辛基生物银行和赫尔辛基大学医院合作实施名为rare3k的研究计划,目的是开发算法加速识别从遗传测试某些稀有疾病的病人
由Blueprint、BusinessFinland和Pfizer等药厂伙伴资助,研究计划从10万个寄生生物库识别3000名对Wilson病、acondoplasia和rochondroplasia、transthrytinaroidosis或继承视网膜故障有临床猜疑或诊断的人
蓝印显示,选择关注这些条件的依据是药房中存在定向理疗开发程序
研究调查员希望开发算法搜索电子医疗记录 个人有可能接受分子诊断 基因测试目标是录用3000名这些病人进行临床分级排序和临床判读
赫尔辛基生物库主管Olli Carpén在一则声明中表示:「我们的重点是寻找新方式识别有临床特征表示有稀有疾病的病人,
vwin德赢ac米兰合作技术开发时,机器学习算法可以改变基因测试面向医院数据库个人的方式.我们期望在下一步研究中将这一概念扩展至其他稀有遗传疾病,并加法Suemon Mylykangas,Blueprint遗传执行主管策略